食物-水仓库框架的成功使用需要一套多样化的数据源-手动或通过遥感和物联网（IoT）等手艺捕捉-包罗宏不雅层面的消息，如水的可用性，气候预告，盐度程度和地盘操纵模式。特定于场景的使用法式所需的数据。

　　粮食系统占全球取水量的72%。目前的出产和消费趋向是不成持续的，这将加脚本已严重的水资本压力。虽然有几个框架能够识别数据集之间的堆叠，但将它们整合起来建立一个强大的决策平台仍然是一个挑和。